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BTC · Or · NASDAQ · DXY · S&P 500 · M2

Corrélations Macro & Marchés

Bitcoin : actif de risque ou réserve de valeur ? Corrélations rolling, détection de régimes et matrice multi-fenêtres sur 11+ ans d'historique daily.

Live Data
Yahoo Finance · FRED · données ≤6h
Actifs macro
6tickers
BTC + NASDAQ + SP500 + Or + DXY + M2
Fenêtres rolling
5périodes
1M · 3M · 6M · 12M · 24M (jours bourse)
Historique BTC
11.6ans
Yahoo Finance daily depuis 2014
Fraîcheur données
≤6h
Pipeline fetch_macro_corr.py · affichage rafraîchi 30 min

Corrélations Glissantes BTC / Actifs & Détection de Régimes

02Corrélation glissante BTC × actifs macro + régime marché

Live data daily Mise à jour — chargement…

Fenêtre
Actifs
Historique

Régime :

Corrélations sur rendements log quotidiens · fenêtres en jours de bourse (1M≈21j · 3M≈63j · 6M≈126j · 12M≈252j · 24M≈504j) · régime calculé à partir de BTC×S&P 500/Or/DXY.

Matrice de Corrélation

05Matrice de corrélation linéaire (Pearson)
Période
Attention : Les correlations mesurent les co-mouvements lineaires sur la periode selectionnee. Les correlations crypto peuvent changer radicalement d’une periode a l’autre, notamment lors des events de liquidation ou des cycles halving.

Rendements BTC Conditionnels — Que Fait BTC Quand la Macro Bouge ?

06Rendements historiques de BTC selon le régime macro

Au lieu de corrélations abstraites, on pose la vraie question : « Quand tel indicateur macro bouge comme ça, que fait BTC dans les 30 jours suivants ? ». Chaque ligne est un scénario passé testé sur tout l’historique disponible de BTC (~11.6 ans, de septembre 2014 à aujourd’hui — limite Yahoo Finance). L’intersection avec les séries macro (jusqu’à 20 ans) restreint l’échantillon effectif aux mois où les deux sont observés.

Calcul des rendements conditionnels…
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